DR. JUAN PAULO SÁNCHEZ HERNÁNDEZ

Doctorado y Maestría en Ciencias de la Computación por el Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey, Ingeniería en Sistemas Computacionales con especialidad en Redes y Sistemas Distribuidos por el Instituto Tecnológico de Acapulco. Realiza Investigación en el área de optimización combinatoria, reconocimiento de patrones y aprendizaje. Sus investigaciones se han publicado en revistas indexadas en el JCR, así como arbitradas internacionalmente. Ha dirigido más de diez tesis de nivel posgrado en áreas de ciencias computacionales y tecnologías de la información. Actualmente es profesor de tiempo completo de la UPEMOR y miembro del Sistema Estatal de Investigadores del estado de Morelos. El correo de contacto es: juan.paulosh@upemor.edu.mx.

DRA. SANDRA ELIZABETH LEÓN SOSA

Doctorado en Sistemas Computacionales por la Universidad del Sur, Maestría en Tecnologías de la Información por la Universidad Interamericana para el Desarrollo, Licenciatura en Informática en el Instituto Tecnológico de Zacatepec, actualmente profesora de tiempo completo en la carrera de Ingeniería en Informática, Miembro del Sistema Estatal de Investigadores del Estado de Morelos, reconocimiento a Perfil Deseable por PRODEP. Realizando proyectos en el área del sector salud con sistemas expertos, en el área de educación manejando sistemas web, en el área de Redes de computadoras utilizando IoT. El correo de contacto es: lsandra@upemor.edu.mx.

MTRO. ROBERTO ENRIQUE LÓPEZ DÍAZ

Es egresado del Instituto Tecnológico de Ciudad Madero (ITCM) de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales en Julio de 2000. Realizó estudios de Maestría en Ciencias de la Computación en la División de Estudios de Posgrado e Investigación del mismo Instituto en el área de Visión y Optimización, Es profesor de tiempo completo de la carrera de Ingeniería en Informática en la Universidad Politécnica del Estado de Morelos desde Agosto de 2010. Las áreas de interés en donde se desenvuelve son: Clasificación, inteligencia artificial, procesamiento de imágenes, optimización y áreas actuales de tecnología. Ha participado como asesor de grupos de alumnos en eventos nacionales e internacionales de robótica (torneos de competencia VEX Robotics; torneos nacionales de competencias con kits de construcción LEGO ) y nacionales de desarrollo de aplicaciones funcionales en computadora y dispositivos móviles. El correo de contacto es: rlopezd@upemor.edu.mx

M.C MIGUEL ÁNGEL VELASCO CASTILLO

Ha ocupado distintos cargos en los sectores público y privado. Entre estos destaca haber sido Director de Ingeniería y Operaciones (MW Network), redes a cargo; sistema de cable (Exicable), Telepuerto de Televisión (Colorado Televisión) y red Vsat de bibliotecas de CONACULTA (2004-2012) y haber conseguido un contrato externo con Canal Once XEIPN, para servicio de mantenimiento preventivo y correctivo a la red Nacional satelital HD (2004-2014). Participación en el diseño construcción y operación de los satélites Solidaridad 1 y 2, Satmex V y los inicios de Satmex VI. Publicaciones sobre sistemas de antenas, arreglos MIMO y switcheo de diferentes arreglos MIMO, como parte de la línea de investigación del cuerpo académico de IET para el nuevo estándar Internacional en la comunicación inalámbrica (IOT, Internet of Things) previsto para implementarse a nivel mundial en el 2020, que ha iniciado en países europeos, E.U. y Canadá en este 2017. Actualmente se desempeña como profesor de tiempo completo en la UPEMOR desde 2008 a la fecha, en las Academias de Telecomunicaciones, Comunicaciones y Gestión de Proyectos. Correo de contacto: mvelasco@upemor.edu.mx

DRA. IRMA YAZMÍN HERNÁNDEZ BÁEZ

Doctora en Ciencias Computacionales por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM), con Maestría en Ciencias en Computación y Licenciatura en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico de Ciudad Madero (ITCM). Actualmente se desempeña como Profesora de Tiempo Completo en la Dirección Académica de Ingeniería en Tecnologías de la Información e Ingeniería en Electrónica y Telecomunicaciones. Es integrante del Cuerpo Académico Tecnologías Web, orientando sus Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC) al desarrollo y optimización de Tecnologías Web mediante técnicas de Inteligencia Artificial.